RIKEN(理化学研究所)PREDICTION

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研究業績 (2019年)

口頭発表/Oral

  • Tatsuo Shibata, Data assimilation simulation of a cellular signal transduction system,2019年度日本数理生物学会年会、2019年9月15日、東京

ポスター発表/Poster

  • H. Hachiya, Y. Yamamoto, K. Hirahara and N. Ueda: Adaptive truncated residuals regression for fine-grained regression problems, Asian Conference on Machine Learning (ACML2019) poster
  • H. Hachiya, K. Hirahara and N. Ueda: Machine Learning Approach for Adaptive Integration of Multiple Relative Intensity Models toward Improved Earthquake Forecasts in Japan, International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG2019) poster
  • H. Hachiya, Y. Yamamoto, K. Hirahara and N. Ueda: Machine learning approach for constraining the plausible ranges of frictional parameters on the Philippine Sea plate reproducing the historical sequences of the Nankai megaquakes, European Geosciences Union (EGU2019) poster

受賞/Award

  • 坂上 貴之, 日本応用数理学会論文賞「パーシステントホモロジーとレーブグラフを用いた2次元ハミルトンベクトル場の流線位相構造の自動抽出アルゴリズム」2019 年 29 巻 2 号 p. 187--224