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研究業績 (2021年)

論文/Paper

  • Ruiz, J., Lien, G.-Y., Kondo, K., Otsuka, S., and Miyoshi, T.: Reduced non-Gaussianity by 30's rapid update in convective-scale numerical weather prediction, Nonlin. Processes Geophys. https://doi.org/10.5194/npg-28-615-2021
  • Taylor, J., A. Okazaki, T. Honda, S. Kotsuki, M. Yamaji, T. Kubota, R. Oki, T. Iguchi, T. Miyoshi, 2021: Oversampling Reflectivity Observations from a Geostationary Precipitation Radar Satellite: Impact on Typhoon Forecasts within a Perfect Model OSSE Framework. J. Adv. Modeling Earth Systems, Vol. 13, 7, https://doi.org/10.1029/2020MS002332
  • Richard, S., Sun Q., 2021: Bibliometric analysis on mathematics 3 snapshots: 2005, 2010, and 2015. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, Vol. 14, Issue 01, May 2021, 90-116. doi:10.1285/i20705948v14n1p90
  • Honda, T., Y. Sato, and T. Miyoshi, 2021: Potential impacts of lightning flash observations on numerical weather prediction with explicit lightning processes, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126, e2021JD034611. doi:10.1029/2021JD034611
  • Honda, T. and T. Miyoshi, 2021: Predictability of the July 2018 Heavy Rain Event in Japan Associated with Typhoon Prapiroon and Southern Convective Disturbances, SOLA, 17, 113-119, https://doi.org/10.2151/sola.2021-018
  • Xiaoteng Shen, Mingze Lin, Yuliang Zhu, Ho Kyung Ha, Michael Fettwies, Tianfeng Hou, Erik A. Toorman, Jerome P.-Y. Maa, Jinfeng Zhang, A quasi-Monte Carlo based flocculation model for fine-grained cohesive sediments in aquatic environments, Water Research,Volume 194, 15 April 2021, 116953, https://doi.org/10.1016/j.watres.2021.116953
  • 滝野晶平, 本田匠, 三好建正, 大東真利茂, 小槻峻司, 塚田智之, 中田安彦, 機械学習を活用した発電ダムの運用最適化システムの開発, 会誌「大ダム」, 第257号, 30-36
  • Miyoshi, T., K. Terasaki, S. Kotsuki, S. Otsuka, Y- W- Chen, K. Kanemaru, K. Okamoto, K. Kondo, G- Y- Lien, H. Yashiro, H. Tomita, M. Sato, and E. Kalnay, Enhancing data assimilation of GPM observations, Precipitation Science, Measurement, Remote Sensing, Microphysics, and Modeling, ELSEVIER, 2022, Page 787-804. doi:https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822973-6.00020-2
  • N. Tanabe, S. Kaji, S. Sato, T. Yokoyama, T. Oguma, K. Tanizawa, T. Handa, T. Sakajo, T. Hirai, A homological approach to a mathematical definition of local radiological abnormalities in lung diseases, J. Appl. Phisiol. vol. 131 (2) 60--612 (2021), doi:10.1152/japplphysiol.00150.2021
  • Tomoki UDA, Takashi SAKAJO, Masaru INATSU, Kazuki KOGA, Identification of Atmospheric Blocking with Morphological Type by Topological Flow Data Analysis, Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 2021 Volume 99 Issue 5 Pages 1169-1183, https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-057
  • T. Sakajo and P. Wang, Spot dynamics of a reaction-diffusion system on the surface of a torus, SIAM J Appl. Dyn. Sys. (SIADS), vol. 20 No. 2 pp. 1053-1089 (2021), doi:10.1137/20M1380636
  • B. Protas, S. Llywellyn Smith and T. Sakajo, Finite rotating and translating vortex sheets, J. Fluid Mech. vol. 923 A23 (2021) https://doi.org/10.1017/jfm.2021.572
  • 坪井 俊「折り紙を教材とする大学初年次数理科学教育の提案」武蔵野大学数理工学センター紀要 = The bulletin of Musashino University Musashino Center of Mathematical Engineering (6) 49-60, 2021年
  • Takefumi Hiraki, Tomohiro Hayase, Yuichi Ike, Takashi Tsuboi, Michio Yoshiwaki,"Viewpoint Planning of Projector Placement for Spatial Augmented Reality using Star-Kernel Decomposition", Proceedings of the 28th IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (IEEE VR 2021)/pp.583-584, 2021-03, https://doi.org/10.1109/VRW52623.2021.00174
  • Mulia, I. E. and Satake, K. 2021. Synthetic analysis of the efficacy of the S-net system in tsunami forecasting. Earth, Planets and Space. 73, 36, https://doi.org/10.1186/s40623-021-01368-6
  • Hossen, M. J., Mulia, I. E., Mencin, D., and Sheehan, A. F., 2021. Data assimilation for tsunami forecast with ship-borne GNSS data in the Cascadia subduction zone. Earth and Space Science. 8, e2020EA001390. https://doi.org/10.1029/2020EA001390
  • Tsuyoshi Ichimura, Kohei Fujita, Kentaro Koyama, Ryota Kusakabe, Kazuo Minami, Hikaru Inoue, Seiya Nishizawa, Miwako Tsuji, Tatsuo Nishiki, Muneo Hori, Lalith Maddegedara, Naonori Ueda, Fast Scalable Implicit Solver with Convergence of Physics-Based Simulation and Data-Driven Learning, Research Posters, SC20: the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis, 2020
  • Ho, T., Satake, K. Watada, S., Hsieh, M., Chuang, R. Y., Aoki, Y., Mulia, I. E., and Gusman, A. R., 2021. Tsunami Induced by the Strike-Slip Fault of the 2018 Palu Earthquake (Mw=7.5), Sulawesi Island, Indonesia. Earth and Space Science. 8, e2020EA001400. https://doi.org/10.1029/2020EA001400
  • Heidarzadeh, M. and Mulia, I. E., 2021. Ultra long-period tsunami waves generated following the July 2020 Alaska Mw 7.8 tsunamigenic earthquake. Ocean Engineering. 234, 109243, https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.109243
  • Kohei Fujita, Yuma Kikuchi, Tsuyoshi Ichimura, Muneo Hori, Lalith Maddegedara, and Naonori Ueda, GPU porting of scalable implicit solver with Green's function-based neural networks by OpenACC, 2021 IEEE/ACM 8th Workshop on Eighth Workshop on Accelerator Programming Using Directives (WACCPD) in SC21: The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2021. (Honorable Mention)
  • Tsuyoshi Ichimura, Kohei Fujita, Kentaro Koyama, Yuma Kikuchi, Ryota Kusakabe, Kazuo Minami, Hikaru Inoue, Seiya Nishizawa, Miwako Tsuji, Tatsuo Nishiki, Muneo Hori, Lalith Maddegedara, Naonori Ueda, Fast scalable implicit solver with convergence of equation-based modeling and data-driven learning: earthquake city simulation on low-order unstructured finite element, PASC'21 Proceedings of the Platform for Advanced Scientific Computing Conference, Article No. 12, Pages 1-12, https://doi.org/10.1145/3468267.3470616, 2021
  • S. Hong and H. Hachiya, Multi-stream based Marked Point Process, Proceedings of The 13th Asian Conference on Machine Learning (ACML2021)
  • H. Hachiya, Y. Masumoto, Y. Mori and N. Ueda, Encoder-decoder-based image transformation approach for integrating precipitation forecasts, Proceedings of The 13th Asian Condference on Machine Learning (ACML2021)
  • Sato,Y., Miyamoto Y. and Tomita H. "Lightning frequency in an idealized hurricane-like vortex from initial to steady-state using a coupled meteorological and explicit bulk lightning model" Mon. Wea. Rev. 149(3), 753-771 (2021). https://doi.org/10.1175/MWR-D-20-0110.1
  • Fujita, K., Koyama K., Minami K., Inoue H., Nishizawa S., Tsuji M., Nishiki T., Ichimura T., Hori M. and Maddegedara L. "High-fidelity nonlinear low-order unstructured implicit finite-element seismic simulation of important structures by accelerated element-by-element method" J. Comput. Sci. 49, 101277 (2021). https://doi.org/10.1016/j.jocs.2020.101277
  • Nishizawa, S., Yamaura T. and Kajikawa Y. "Influence of sub-mesoscale topography on daytime precipitation associated with thermally driven local circulations over a mountainous region" J. Atmos. Sci. 78(8), 2511-2532 (2021). https://doi.org/10.1175/JAS-D-20-0332.1
  • Kawai, Y. and Tomita H. "Numerical Accuracy of Advection Scheme Necessary for Large-Eddy Simulation of Planetary Boundary Layer Turbulence" Mon. Weather. Rev. 149(9), 2993-3012 (2021). https://doi.org/10.1175/MWR-D-20-0362.1
  • Liu, H., Dai, C., Yu, H., Guo, Q., Li, J., Hao, A., Kikuchi, J. and Zhao, M. "Dynamics induced by environmental stochasticity in a phytoplankton-zooplankton system with toxic phytoplankton" Math. Biosci. Eng. 18, 4101-4126 (2021). doi: 10.3934/mbe.2021206
  • Kurotani, A., Kakiuchi, T. and Kikuchi, J. "Solubility prediction from molecular properties and analytical data using an in-phase deep neural network (ip-DNN)" ACS Omega 6, 14278-14287 (2021). https://doi.org/10.1021/acsomega.1c01035
  • Ito, K., Xu, X. and Kikuchi, J. "Improved Prediction of Carbonless NMR Spectra by the Machine Learning of Theoretical and Fragment Descriptors for Environmental Mixture Analysis" Anal. Chem. 93, 6901-6906 (2021). https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c00756
  • Kikuchi, J. and Yamada, S. "The exposome paradigm to predict environmental health in terms of systemic homeostasis and resource balance based on NMR data science" RSC Adv. 11, 30426-30447 (2021). https://doi.org/10.1039/D1RA03008F
  • Anne P de Groot, Yoriko Saito, Eiryo Kawakami, Mari Hashimoto, Yuki Aoki, Rintaro Ono, Ikuko Ogahara, Saera Fujiki, Akiko Kaneko, Kaori Sato, Hiroshi Kajita, Takashi Watanabe, Masatoshi Takagi, Daisuke Tomizawa, Katsuyoshi Koh, Mariko Eguchi, Eiichi Ishii, Osamu Ohara, Leonard D Shultz, Shuki Mizutani, Fumihiko Ishikawa. Targeting critical kinases and anti-apoptotic molecules overcomes steroid resistance in MLL-rearranged leukaemia. EBioMedicine. 2021 Feb 10. doi: 10.1016/j.ebiom.2021.103235. PMID: 33581643
  • Mikako Nishida, Nahoko Yamashita, Taisaku Ogawa, Keita Koseki, Eiji Warabi, Tomoyuki Ohue, Masaaki Komatsu, Hirokazu Matsushita, Kazuhiro Kakimi, Eiryo Kawakami, Katsuyuki Shiroguchi, Heiichiro Udono. Mitochondrial reactive oxygen species trigger metformin-dependent antitumor immunity via activation of Nrf2/mTORC1/p62 axis in tumor-infiltrating CD8T lymphocytes. J Immunother Cancer. 2021 Sep;9(9):e002954. doi: 10.1136/jitc-2021-002954. PMID: 34531248
  • Manami Kato, Kei Ikeda, Takahiro Sugiyama, Shigeru Tanaka, Kazuma Iida, Kensuke Suga, Nozomi Nishimura, Norihiro Mimura, Tadamichi Kasuya, Takashi Kumagai, Hiroki Furuya, Taro Iwamoto, Arifumi Iwata, Shunsuke Furuta, Akira Suto, Kotaro Suzuki, Eiryo Kawakami, Hiroshi Nakajima. Associations of ultrasound-based inflammation patterns with peripheral innate lymphoid cell populations, serum cytokines/chemokines, and treatment response to methotrexate in rheumatoid arthritis and spondyloarthritis. PLoS One. 2021 May 21;16(5):e0252116. doi: 10.1371/journal.pone.0252116. eCollection 2021. PMID: 34019595
  • Seiichiro Sakao, Eiryo Kawakami, Hiroki Shoji, Akira Naito, Hideki Miwa, Rika Suda, Takayuki Jujo Sanada, Nobuhiro Tanabe, Koichiro Tatsumi. Metabolic remodeling in the right ventricle of rats with severe pulmonary arterial hypertension. 2021 Apr;23(4):227. Epub 2021 Jan 26. doi: 10.3892/mmr.2021.11866. PMID: 33495822
  • Masahiro Kiuchi, Atsushi Onodera, Kota Kokubo, Tomomi Ichikawa, Yuki Morimoto, Eiryo Kawakami, Naoya Takayama, Koji Eto, Haruhiko Koseki, Kiyoshi Hirahara, Toshinori Nakayama. The Cxxc1 subunit of the Trithorax complex directs epigenetic licensing of CD4+ T cell differentiation. J Exp Med. 2021 Apr 5;218(4):e20201690. doi: 10.1084/jem.20201690. PMID: 33433611
  • Yoshihiro Ito, Takashi Sasaki, Youxian Li, Takeshi Tanoue, Yuki Sugiura, Ashwin N Skelly, Wataru Suda, Yusuke Kawashima, Nobuyuki Okahashi, Eiichiro Watanabe, Hiroto Horikawa, Aiko Shiohama, Rina Kurokawa, Eiryo Kawakami, Hachiro Iseki, Hiroshi Kawasaki, Yoichiro Iwakura, Atsushi Shiota, Liansheng Yu, Junzo Hisatsune, Haruhiko Koseki, Motoyuki Sugai, Makoto Arita, Osamu Ohara, Takeshi Matsui, Makoto Suematsu, Masahira Hattori, Koji Atarashi, Masayuki Amagai, Kenya Honda. Staphylococcus cohnii is a potentially biotherapeutic skin commensal alleviating skin inflammation. Cell Rep. 2021 Apr 27;35(4):109052. doi: 10.1016/j.celrep.2021.109052. PMID: 33910010
  • Sato Y, Oguchi A, Fukushima Y, Masuda K, Toriu N, Taniguchi K, Yoshikawa T, Cui X, Kondo M, Hosoi T, Komidori S, Shimizu Y, Fujita H, Jiang L, Kong Y, Yamanashi T, Seita J, Yamamoto T, Toyokuni S, Hamazaki Y, Hattori M, Yoshikai Y, Boor P, Floege J, Kawamoto H, Murakawa Y, Minato N, Yanagita M. CD153-CD30 signaling promotes age-dependent tertiary lymphoid tissue expansion and kidney injury. Journal of Clinical Investigation. 2021 Nov 23:e146071. doi: 10.1172/JCI146071. PMID: 34813503
  • Ambrosi TH, Marecic O, McArdle A, Sinha R, Gulati GS, Tong X, Wang Y, Steininger HM, Hoover MY, Koepke LS, Murphy MP, Sokol J, Seo EY, Tevlin R, Lopez M, Brewer RE, Mascharak S, Lu L, Ajanaku O, Conley SD, Seita J, Morri M, Neff NF, Sahoo D, Yang F, Weissman IL, Longaker MT, Chan CKF. Aged skeletal stem cells generate an inflammatory degenerative niche. Nature. 2021 Sep;597(7875):256-262. doi: 10.1038/s41586-021-03795-7. Epub 2021 Aug 11. PMID: 34381212
  • Nonaka H, Seita J. , In-depth Benchmarking of Deep Neural Network Architectures for ECG Diagnosis. Machine Learning for Health Care 2021. Conference paper(査読あり)

口頭発表/Oral

  • Qiwen Sun, Takemasa Miyoshi, Serge Richard, Ensemble Kalman filter experiments with an extended SIR model for COVID-19, The 205th R-CCS Cafe, online(English)
  • Takemasa Miyoshi,T. Honda, A. Amemiya, S. Otsuka, Y. Maejima, J. Taylor, H. Tomita, S. Nishizawa, K. Sueki, T. Yamaura, Y. Ishikawa, S. Satoh, T. Ushio, K. Koike, E. Hoshi, and K. Nakajima, Big Data Assimilation: Real-Time Demonstration Experiment of 30-s-Update Forecasting in Tokyo in August 2020, American Meteorological Society 101st Annual meeting 2021/1/12, Online invited
  • Takemasa Miyoshi(Team Leader, RIKEN) , Innovating "Big Data Assimilation"technology for revolutionizing very-short-range severe weather prediction, CREST International Symposium on Big Data Application, Online, 2021/1/23
  • Jianyu Liang: A Machine Learning Approach To The Observation Operator For Satellite Radiance Data Assimilation, 金星大気の観測・シミュレーション・データ同化に関する研究会(Workshop on Venus Atmosphere), online
  • 小槻峻司, 寺崎康児, 佐藤正樹, 三好建正: GPM DPRデータ同化によるNICAM雲微物理パラメータ推定、GPMおよび衛星シミュレータ合同研究集会、オンライン
  • Qiwen Sun, Takemasa Miyoshi, Serge Richard, Ensemble Kalman filter experiments with an extended SIR model for COVID-19, The 12th RIKEN-Kyoto University data assimilation workshop, online
  • 三好建正(理化学研究所), ビッグデータ同化 ​ゲリラ豪雨予測から、予測科学へ, JST/CRDSセミナー『数学と科学、⼯学の協働に関する連続セミナー 』第13回「シミュレーションとデータ科学」、2021/1/27,オンライン invited
  • Takemasa Miyoshi, Fugaku's Illuminating a Path to the Future of Numerical Weather Prediction, Session11Distinguished Achievements in AI, Big Data and Simulations supporting Society5.0, The 3rd R-CCS International Symposium, 2021/2/16, Online
  • Takemasa Miyoshi, Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction, AI Chair OceaniX Webinars, IMT-Atlantique & RIKEN Online Joint Seminar Series (Jointly with Data Assimilation Seminar invited Series)2021,2021/2/17
  • Takemasa Miyoshi, Big data assimilation and AI: Creating new development in real-time weather prediction, ERCIM-JST Joint Symposium on Big Data and Artificial Intelligence, 2021/2/18, Online
  • 三好建正,データ同化と気象予測の展望、JST未来社会創造事業ワークショップ、｢次世代情報社会の実現｣領域 R03重点公募テーマ検討ワークショップ、2021/2/23、オンライン invited
  • Takemasa Miyoshi, Fusing Big Data and Big Computation in Numerical Weather Prediction, Climate Research with HPC Forum, SupercomputingAsia 2021, 2021/3/4, Online(pre-recording) invited
  • 三好建正、ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実験、「富岳」成果創出加速プログラム 防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測 第1回成果発表会、2021/3/16、オンライン(日)
  • Serge RICHARD, Qiwen SUN, Bibliometric analysis on mathematics, 3 snapshots: 2005, 2010, 2015, Himeji conference on partial differential equations 2021/3/4~5 online invited
  • Jianyu Liang, Koji Terasaki, and Takemasa Miyoshi: A Machine Learning Approach to the Observation Operator for Satellite Radiance Data Assimilation, EGU2021, online, 2021/4/27
  • Jianyu Liang, Koji Terasaki, and Takemasa Miyoshi: A Machine Learning Approach To The Observation Operator For Satellite Radiance Data Assimilation, JpGU, online, 2021/6/3
  • 坂上貴之、大石俊、宇田智紀、「流線トポロジカルデータ解析を用いた黒潮蛇行発生の特定」、日本海洋学会2021年度秋季大会、オンライン、2021年9月
  • Miyoshi, T., Sun, Q.: Control simulation experiments with the Lorenz-96 model. Moonshot workshop 2021-06-30
  • Sun, Q., Miyoshi, T., Richard, S.: Control simulation experiments with the Lorenz-96 model, Graduate School Mathematics of Random Systems, 2021/09/06-2021/09/10
  • J. Taylor, A. Amemiya, T. Honda, Y. Maejima, and T. Miyoshi 'Optimizing the localization scale for a convective-scale ensemble radar data assimilation system', JpGU, Online, June 2021
  • Tianfeng Hou, Hideyuki Sakamoto, Toshiki Teramura, Takemasa Miyoshi "Non-Gaussian measure in Gaussian filtering problems" 2021 JpGU conference, online, June 3, 2021
  • 前島康光, 川畑拓矢, 瀬古弘, 三好建正: 令和2年7月豪雨を対象とした高密度PAWRの観測システムシミュレーション実験, 「富岳」成果創出加速プログラムサブテーマ2ミーティング, オンライン, 2021/6/25 invited
  • 古川賢, プリミティブ方程式とNavier-Stokes方程式に関連する特異極限問題について, 九州関数方程式セミナー, 2021/11/05
  • 本田匠, 佐藤陽祐, 三好建正, 雷観測の観測システムシミュレーション実験: 2017年九州北部豪雨事例, 異常気象研究集会, オンライン
  • 寺崎康児, 三好建正, 全球気象モデルを使った台風の制御シミュレーション実験, 日本気象学会秋季大会, 三重, 2021年12月2日〜8日
  • 前島康光, 三好建正: 領域気象モデルを使った局地豪雨の制御シミュレーション実験, 日本気象学会2021年度秋季大会, 2021/12/6
  • Takemasa Miyoshi, Weather Predictability and Data Assimilation: Perspectives Toward General Theory of Prediction, OIST-RIKEN Collaboration 1st Symposium: Green and blue planet -How can ecological research shape our future?, Okinawa, 2021/4/6 invited
  • 三好建正、ビッグデータ同化: ゲリラ豪雨予測から予測科学へ, 進化型共生システムシンポジウム-未来の機械工学を考える-、オンライン 、2021/4/12 invited
  • 三好建正、台風予測に関わるデータ同化の今後の研究に関する議論およびムーンショット提案紹介について、今後の台風予測研究に関する研究会, オンライン、2021/4/15
  • Takemasa Miyoshi, Fusing Big Data and Big Computation in Numerical Weather Prediction, Fluid Mechanics Unit (Professor Pinaki Chakraborty) Seminar, Online, 2021/4/20 invited
  • Takemasa Miyoshi, Takumi Honda, Arata Amemiya, Shigenori Otsuka, Yasumitsu Maejima, James Taylor, Hirofumi Tomita, Seiya Nishizawa, Kenta Sueki, Tsuyoshi Yamaura, Yutaka Ishikawa, Shinsuke Satoh, Tomoo Ushio, Kana Koike, Erika Hoshi, and Kengo Nakajima, Big Data Assimilation: Real-time Demonstration Experiment of 30-second-update Forecasting in Tokyo in August 2020, EGU2021, Online, 2021/4/26
  • Takemasa Miyoshi, Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction, The 14th International Conference on Mesoscale Convective Systems and High-Impact Weather in East Asia (ICMCS-XIV), Online, 2021/4/30 invited
  • 三好建正, 30秒ごとの衛星データのリアルタイム活用への期待,専門分科会5「気象衛星ひまわり8号・9号の利用とその後継衛星への要望」日本気象学会2021年度春季大会, オンライン, 2021/5/19 (アブスト1件で口頭発表&ポスター発表)
  • 三好建正,数値天気予報における研究と現業の連携のあり方,専門分科会3「気象庁データを利用した気象研究の現状と展望」日本気象学会2021年度春季大会, オンライン, 2021/5/20
  • Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation: Real-time Demonstration Experiment of 30-second-update Forecasting in Tokyo in August 2020, Japan Geoscience Union Meeting 2021, Online, 2021/6/4
  • Takemasa Miyoshi, Experimental platform for design and advance evaluation of frequent satellite observations to innovate weather, ocean and land surface, Japan Geoscience Union Meeting 2021, Online, 2021/6/4
  • Takemasa Miyoshi, Observing Systems Simulation Experiment (OSSE) Evaluating New Observing Systems Before Deployment, RCCS-café, Online, 2021/6/7
  • 三好建正, ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実証実験, JHPCN: 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 第13回シンポジウム,オンライン、2021/7/9
  • Takemasa Miyoshi, Takumi HONDA, Arata AMEMIYA, Shigenori OTSUKA, Yasumitsu MAEJIMA, James TAYLOR, Hirofumi TOMITA, Seiya NISHIZAWA, Kenta SUEKI, Tsuyoshi YAMAURA, Yutaka ISHIKAWA, Shinsuke SATOH, Tomoo USHIO, Kana KOIKE, Erika HOSHI, Kengo NAKAJIMA, Big Data Assimilation: Real-time Demonstration Experiment of 30-second-update Forecasting in Tokyo in August 2020, Asia Oceania Geosciences Society virtual 2021 18th Annual meeting, Online, 2021/8/4
  • Takemasa Miyoshi, Shunji KOTSUKI, Jianyu LIANG, Koji TERASAKI, Shigenori OTSUKA, Ting-Chi WU, Hirofumi TOMITA, Ying-Wen CHEN, Kaya KANEMARU, Masaki SATOH, Hisashi YASHIRO, Keiichi KONDO, Kozo OKAMOTO, Eugenia KALNAY, Takuji KUBOTA, Improving Precipitation Prediction by Data Assimilation of GPM and Other Satellite Observations, Asia Oceania Geosciences Society virtual 2021 18th Annual meeting, Online, 2021/8/4
  • 三好建正、「富岳」を使ったゲリラ豪雨予報、「富岳」成果創出加速プログラム 2021年度シンポジウム「富岳」×極端気象予測～「富岳」による極端気象予測の新しい世界～,オンライン、2021/9/4
  • Takemasa Miyoshi, Takumi Honda, Arata Amemiya, Shigenori Otsuka, Yasumitsu Maejima, James Taylor, Hirofumi Tomita, Seiya Nishizawa, Kenta Sueki, Tsuyoshi Yamaura, Yutaka Ishikawa, Shinsuke Satoh, Tomoo Ushio, Kana Koike, Erika Hoshi, and Kengo Nakajima, Big Data Assimilation: Real-time Demonstration Experiments of 30-second-update Forecasting in Tokyo in 2020 and 2021, WMO WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis, Online, 2021/9/17
  • 三好建正、気象・海洋・陸面予測を革新する高頻度衛星観測網の設計事前評価プラットフォーム、地球観測ワークショップ、オンライン、2021/9/28
  • Miyoshi Takemasa, Fusing Big Data and Big Computation in Numerical Weather Prediction, Data-Centric Engineering Webinar Series, Online, 2021/11/3 invited
  • 三好建正、ビッグデータ同化: ゲリラ豪雨予測から予測科学へ、2021年度パナソニック総合技術シンポジウム(第39回)専門技術セッション、大阪、2021/12/3 invited
  • 三好建正、「富岳」を使ったリアルタイムのゲリラ豪雨予報、日本気象学会2021年度秋季大会、2021/12/8
  • 三好建正、数値天気予報の要: データ同化とその展望、第60回玉城嘉十郎教授記念公開学術講演会、京都、2021/12/20 invited
  • Takemasa Miyoshi, Improving Precipitation Prediction by Data Assimilation of GPM and Other Satellite Observations, Japan Geoscience Union Meeting 2021, Online, 2021/6/3
  • 三好建正, 制御シミュレーション実験の方法論, 気象制御可能性検討ワークショップ, Online, 2021/6/30
  • 三好建正、Lorenz-63モデルを使った制御シミュレーション実験、日本気象学会2021年度秋季大会、2021/12/8
  • 三好建正、ビッグデータ同化とAIによるリアルタイム気象予測の新展開、2021年度 JST-理研 合同AIP公開シンポジウム、オンライン、2021/12/1
  • 坂上貴之,「複雑な流れ現象の解明と統合的制御」「トポロジカルデータ解析とその流体解析への応用」, 科学技術未来戦略ワークショップ(オンライン開催)(JST CRDS), 2021年1月8日
  • 坂上貴之,「流れの「かたち」を「ことば」に！〜二次元・三次元の流れパターンをトポロジー・力学系理論・離散数学を使って分類する新技術」, 科学技術振興機構新技術説明会オンラインセミナー, 2021年7月16日
  • 坂上貴之, 「流れのトポロジー解析による数理・産業連携〜Math Clinicを通じて〜」経団連第三回数理活用産学連携イニシアティブ(オンライン開催), 2021年11月10日
  • 坂上貴之、大石俊、宇田智紀、「流線トポロジカルデータ解析を用いた黒潮蛇行発生の特定」、日本海洋学会2021年度秋季大会、オンライン、2021年9月
  • (Invited)坪井 俊「平坦トーラスと折り紙」MIMS/CMMA トポロジーとその応用融合研究セミナー, オンライン、2021/6/17
  • (Invited)坪井 俊「平坦トーラスの折り紙埋め込みについて」リーマン面に関する位相幾何学２０２１, オンライン、2021/8/17
  • (Invited)坪井 俊「平坦トーラスの折り紙埋め込みについて」折り紙の科学を基盤とするアート・数理および折紙工学への応用Ⅱ, オンライン、2021/12/2
  • 上田修功, 第3次AIブームを牽引する人工知能・機械学習技術, 明治大学総合数理学部講演会 (招待講演), 2021/9/15
  • 上田修功, デジタルツインコンピューティングのためのシミュレーションベース機械学習, 第14回スーパーコンピューティング技術産業応用シンポジウム (招待講演), 2021/12/10
  • Mulia, I. E. and Satake, K., How S-net improves tsunami forecasting along the Pacific coasts of Japan. JpGU Meeting 2021, virtual meeting, 3-6 June 2021
  • Mulia, I. E., Heidarzadeh, M., and Satake, K., The cause of a long-period tsunami by the July 2020 Mw 7.8 Shumagin earthquake. AOGS 18th Annual Meeting, virtual meeting, 1-6 August 2021
  • Mulia, I. E., Heidarzadeh, M., and Satake, K., The cause of a long-period tsunami by the July 2020 Mw 7.8 Shumagin earthquake. AOGS 18th Annual Meeting, virtual meeting, 1-6 August 2021
  • 菊地 淳, "赤潮はどこまで解明されたか？―最新科学が明らかにする海の素顔―", 第181回海洋フォーラム, 海洋政策研究所, オンライン, 2021/05/27
  • Furukawa, K., Sakamoto, H., Ohhigashi, M., Shima, S., Travis Sluka, and Miyoshi, T. "Local Particle Filter Experiments with Chaotic Cellular Automata" JpGU2021, online, 2021/6/3
  • 古川 賢, 儀我 美一, 柏原 崇人, "Dirichlet 境界条件の下でのプリミティブ 方程式における静水圧近似の数学的正当化", 日本数学会, オンライン, 2021/9/17
  • 菊地 淳, "環境という複雑系 ～ヒトと生命の成長・学習・研究環境～", 文字・活字文化の日記念講演会, 川崎市立図書館, オンライン, 2021/11/02
  • 古川 賢, "プリミティブ方程式とNavier-Stokes方程式に関連する特異極限問題について", 九州関数方程式セミナー, 2021/11/05
  • 川上英良, AI・データサイエンス時代のデータ駆動型医科学研究, 新潟脳神経研究会特別例会, オンライン, 2021/2/12
  • 川上英良, 機械学習生存時間解析に基づくCOVID発症・重症化の個別評価, 第５回理論免疫学ワークショップ, オンライン, 2021/2/12
  • 川上英良, AI・データサイエンス時代のデータ駆動型医学研究, 生化学若い研究者の会 近畿支部 冬のセミナー 「科学技術の進歩と生命科学」, オンライン, 2021/1/30
  • 川上英良, データ駆動型アプローチによる疾患の層別化と予測. 国立大学法人熊本大学, オンライン, 2021/12/9
  • 川上英良, AIを用いた医学研究・医療の未来. 第31回日本シミュレーション外科学会, オンライン, 2021/11/20
  • 川上英良, AIを用いたデータ駆動型医科学研究 第2回MD-DSC研究会, オンライン. 2021/10/15
  • 川上英良, 機械学習による感染症層別化と個別予測 第10回生命医薬情報学連合大会(IIBMP2021), オンライン. 2021/9/28
  • 川上英良, 慢性疾患のデータ駆動型モデリング 第23回日本医療マネジメント学会学術総会, 千葉. 2021/7/10
  • 川上英良, AI・データサイエンスで拓く次世代の医療 第23回日本医療マネジメント学会学術総会, オンライン. 2021/6/26
  • 川上英良, 川崎 洋, 野村 綾乃, 古関 恵太, 菅野 浩平 データ駆動型アプローチによる皮膚疾患の層別化と予測 第120回日本皮膚科学会総会, 横浜. 2021/6/12
  • 川上英良, 人工知能(AI)と予防医学への応用. 第94回日本産業衛生学会, オンライン. 2021/5/21
  • 清田純 理化学研究所・熊本大学合同 生命科学領域DXシンポジウム, 9 Dec., 2021, 企画講演『理化学研究所におけるデータ駆動型医科学の基盤と応用』
  • 清田純 第49回日本救急医療学会総会・学術集会, 21 Nov., 2021, シンポジウム4「救急医療に関連するAI研究最前線」基調講演『救急医療における深層学習の可能性』
  • Jun Seita The First International Workshop on Smart Society Technologies, 8 Nov., 2021, Keynote "Impact of Deep Learning on Smart Healthcare"
  • 清田純 日本人類遺伝学会第66回大会・第28回日本遺伝子診療学会大会合同開催, 14 Oct., 2021, シンポジウム7「遺伝学研究におけるAI: 革新の可能性に迫る」『AIは遺伝学研究に革命を起こしえるか』
  • 清田純 第80回日本癌学会学術総会, 2 Oct., 2021, 特別企画「がん研究におけるHybrid研究者の役割」
  • 清田純 第61回日本呼吸器学会学術講演会, 25 April, 2021, 会長企画シンポジウム５「新テクノロジーと人の空間」『1細胞RNAシーケンスによるヒト肺細胞分子アトラス』
  • Tatsuo Shibata, "Data assimilation simulation of a cellular signal transduction system", Frontiers of biomedicine empowered by computational approaches and biophysical principles, March 15-17, 2021, Cold Spring Harbor Asia, Suzhou, China
  • Tatsuo Shibata, "Data assimilation simulation in cell biophysics problems", SFB colloquium, June 25, 2021 Potsdam University, Potsdam, Germany

ポスター発表/Poster

  • (poster)Jianyu Liang, Koji Terasaki and Takemasa Miyoshi, "A purely data-driven approach to satellite simulator in numerical weather prediction", R-CCS Internatilnal Symposium, online
  • (poster)Qiwen Sun, Takemasa Miyoshi, Serge Richard, Ensemble Kalman filter experiments with an extended SIR model for COVID-19, The 3rd R-CCS International Symposium, online(English)
  • (poster)Tianfeng Hou, Staf Roels, Hans Janssen The use of proper orthogonal decomposition for the Monte Carlo based uncertainty analysis, the 3rd R-CCS International Symposium
  • (poster) Takumi Honda, Yousuke Sato and Takemasa Miyoshi, "Potential Impacts of Lightning Flash Observations on Numerical Weather Prediction with Explicit Lightning Processes"
  • (poster)Otsuka, S., Y. Maejima, P. Tandeo, and T. Miyoshi, Development of an integrated NWP-DA-AI system for 30-second-update 3D precipitation prediction. JpGU2021, AAS04-P03, online, 2021/6/4
  • (poster)Jianyu Liang, Koji Terasaki, and Takemasa Miyoshi: A Machine Learning Approach To The Observation Operator For Satellite Radiance Data Assimilation, AOGS, online, 2021/8/5
  • (poster)Takatama, K., J. C. Wells, Y. Uchiyama, T. Miyoshi, 2021: Simulating rapid water level decrease of Lake Biwa due to Typhoon Jebi (2018). JpGU Meeting 2021
  • (poster)J. Taylor, A. Okazaki, T. Honda, S. Kotsuki, M. Yamaji, and T. Miyoshi ''Oversampling Reflectivity Observations from a Geostationary Precipitation Radar Satellite: Impact on Typhoon Forecasts within a Perfect Model OSSE Framework'', AOGS, Online, August 2021
  • (poster)J. Taylor, A. Amemiya, T. Honda, Y. Maejima, and T. Miyoshi 'Implementations for a 30-second update for a convective-scale ensemble radar data assimilation system', AOGS, Online, August 2021
  • (poster)Tianfeng Hou and Takemasa Miyoshi "The use of quasi-Monte Carlo method to improve the particle filter" 2021 AOGS conference, online, Aug. 5, 2021
  • (poster)Tianfeng Hou, Staf Roels and Hans Janssen "What affects the performance of POD for the simulation of heat transfer through building component?" IBPC 2021, online, Aug. 25, 2021
  • (poster)前島康光, 冨澤風翔, 牛尾知雄, 三好建正, 高頻度・高分解能雷観測データBOLTの同化に向けた観測演算子の構築, 日本気象学会春季大会, オンライン, 2021年5月19日
  • (poster)Maejima, Y, F. Tomizawa, T. Ushio and T. Miyoshi: Toward assimilation of high-precision 3-D lightning location data for severe thunderstorm forecast, Japan Geoscience Union Meeting 2021, online, June 3, 2021
  • (poster)本田匠, 佐藤陽祐, 三好建正, 雷観測の観測システムシミュレーション実験: 2017年九州北部豪雨事例, 日本気象学会秋季大会, 三重+オンライン
  • (poster)大塚成徳・三好建正, 深層学習による3D降水ナウキャストの 高精度化に向けた開発, 日本気象学会2021年度秋季大会, WF-25, online, 2021/12/3
  • (poster)Q. Sun, T. Miyoshi and S. Richard: Controllability of Extreme Events with the Lorenz-96 Model, 日本気象学会2021年度秋季大会, 3rd Dec. 2021
  • (poster)三好建正, ゲリラ豪雨予測を目指した「ビッグデータ同化」の研究, 第8回HPCIシステム利用研究課題 成果報告会, 2021/10/29. ポスター
  • (poster)三好建正, 令和2年7月豪雨に関する数値天気予報ビッグデータ同化実験、 第8回HPCIシステム利用研究課題 成果報告会, 2021/10/29. ポスター
  • (poster)Mulia, I. E., Ueda, N., Miyoshi, T., Gusman, A. R., Satake, K., Method for real-time prediction of tsunami inundation directly from offshore observations using machine learning. AGU Fall Meeting 2021, virtual meeting, 13-17 December 2021
  • (poster)Mulia, I. E., Heidarzadeh, M., and Satake, K., The cause of a long-period tsunami by the July 2020 Mw 7.8 Shumagin earthquake. AOGS 18th Annual Meeting, virtual meeting, 1-6 August 2021. (Invited)
  • (poster)Mulia, I. E. and Satake, K., How S-net improves tsunami forecasting along the Pacific coasts of Japan. JpGU Meeting 2021, virtual meeting, 30 May - 6 June 2021

書籍/Book

  • 横倉祐貴、ジェフリ フォーセット、土井琢身、瀧雅人 著、初田哲男、坪井俊 編「数理は世界を創造できるか 宇宙・生命・情報の謎にせまる」、東大出版会、ISBN978-4-13-063374-1、2021/05/28
  • 川上英良, 大矢めぐみ 3. ディープラーニングの基礎 これだけでわかる!医療AI 2021年4月9日
  • 清田純·山本拓也 実験医学別冊「新世代フローサイトメトリー活用スタンダード」羊土社, 2021年12月7日発行

プレスリリース/Press Release

特許/Patent

  • 特願2021-106774 発明者: 永松健、加藤浩介、清田純、出願人: 東京大学、理化学研究所、2021年6月28日

その他/Others

  • 坪井俊,「現代数学の楽しみ 4.リンク機構の数学」NHKカルチャーセンター横浜ランドマーク教室(オンライン)、2021/7/10