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研究業績 (2020年)

論文/Paper

  • Pierre Tandeo, Pierre Ailliot, Marc Bocquet, Alberto Carrassi, Takemasa Miyoshi, Manuel Pulido, and Yicun Zhen, A Review of Innovation-Based Methods to Jointly Estimate Model and Observation Error Covariance Matrices in Ensemble Data Assimilation, Monthly Weather Review, Volume 148:Issue 10, 3973-3994, https://doi.org/10.1175/MWR-D-19-0240.1
  • Shunji Kotsuki, Andrew Pensoneault, Atsushi Okazaki, Takemasa Miyoshi, Weight structure of the Local Ensemble Transform Kalman Filter: A case with an intermediate atmospheric general circulation model, Q. J. of the Royal Meteorological Soc., Volume 146, Issue732, 3399-3415, https://doi.org/10.1002/qj.3852
  • Takemasa Miyoshi, Shunji Kotsuki, Koji Terasaki, Shigenori Otsuka, Guo-Yuan Lien, Hisashi Yashiro, Hirofumi Tomita, Masaki Satoh, and Eugenia Kalnay, Precipitation Ensemble Data Assimilation in NWP Models, Levizzani V., Kidd C., Kirschbaum D., Kummerow C., Nakamura K., Turk F. (eds) Satellite Precipitation Measurement. Advances in Global Change Research, Vol 69, Springer, 983-991, https://doi.org/10.1007/978-3-030-35798-6_25
  • 坪井 俊、「平坦トーラスの折り紙埋め込み」 武蔵野大学数理工学センター紀要 = The bulletin of Musashino University Musashino Center of Mathematical Engineering (5) 44-57 2020年
  • Tsuyoshi Ichimura, Kohei Fujita, Muneo Hori, Lalith Maddegedara, Naonori Ueda, Yuma Kikuchi, A Fast Scalable Iterative Implicit Solver with Green's function-based Neural Networks, 2020 IEEE/ACM 11th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems (ScalA), 61-68, 2020, DOI 10.1109/ScalA51936.2020.00013
  • Takuma Yamaguchi, Tsuyoshi Ichimura, Kohei Fujita, Muneo Hori, Lalith Maddegedara, Naonori Ueda, Data-Driven Approach to Inversion Analysis of Three-dimensional Inner Soil Structure via Wave Propagation Analysis, Lecture Notes in Computer Science, vol 12139, https://doi.org/10.1007/978-3-030-50420-5_1
  • Takuma Yamaguchi, Kohei Fujita, Tsuyoshi Ichimura, Akira Naruse, Jack C. Wells, Christopher J. Zimmer, Tjerk P. Straatsma, Muneo Hori, Lalith Maddegedara, Naonori Ueda, Low-Order Finite Element Solver with Small Matrix-Matrix Multiplication Accelerated by AI-Specific Hardware for Crustal Deformation Computation, PASC'20 Proceedings of the Platform for Advanced Scientific Computing Conference, Article 16, 1-11, 2020
  • H. Yashiro, Terasaki K., Kawai Y., Kudo S., Miyoshi T., Imamura T., Minami K., Inoue H., Nishiki T., Saji T., Satoh M. and Tomita H. "A 1024-Member ensemble data assimilation with 3.5-Km mesh global weather simulations" In SC20: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), Atlanta, GA, US pp. 1-10. (2020). DOI:10.1109/SC41405.2020.00005
  • Miyamoto, Y., Yousuke S., Nishizawa S., Yashiro H., Seiki T. and Noda A. T. "An energy balance model for low-level clouds based on a simulation resolving mesoscale motions" J. Met. Soc. Japan 98, 987-1004 (2020). https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-051
  • Yanase, T., Nishizawa S., Miura H., Takemi T. and Tomita H. "New critical length for the onset of self-aggregation of moist convection" Geophys. Res. Lett. 47, e2020GL088763 (2020). https://doi.org/10.1029/2020GL088763
  • Miyamoto, Y., Nishizawa S. and Tomita H. "Impacts of number of cloud condensation nuclei on two-dimensional moist Rayleigh convection", J. Met. Soc. Japan 98, 437-453 (2020). https://doi.org/10.2151/jmsj.2020-023
  • Adachi, S. A. and Tomita H. "Methodology of the constraint condition in dynamical downscaling for regional climate evaluation: A review" J. Geophys. Res. 125 (11), e2019JD032166 (2020). https://doi.org/10.1029/2019JD032166
  • Furukawa, K. and Kajiwara, N. "Maximal Lp-Lq regularity for the quasi-steady elliptic problems" J. Evolution Equations. 21, 1601-1625 (2020). https://doi.org/10.1007/s00028-020-00638-2
  • Masashi Fujita, Xiaoxi Liu, Yusuke Iwasaki, Chikashi Terao, Keijiro Mizukami, Eiryo Kawakami, Sadaaki Takata, Chihiro Inai, Tomomi Aoi, Misaki Mizukoshi, Kazuhiro Maejima, Makoto Hirata, Yoshinori Murakami, Yoichiro Kamatani, Michiaki Kubo, Kiwamu Akagi, Koichi Matsuda, Hidewaki Nakagawa, Yukihide Momozawa. Population-based Screening for Hereditary Colorectal Cancer Variants in Japan. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020 Dec 10;S1542-3565(20)31664-5. doi: 10.1016/j.cgh.2020.12.007. PMID: 33309985
  • Keita Koseki, Hiroshi Kawasaki, Toru Atsugi, Miki Nakanishi, Makoto Mizuno, Eiji Naru, Tamotsu Ebihara, Masayuki Amagai, Eiryo Kawakami. Assessment of skin barrier function using skin images with topological data analysis. NPJ Syst Biol Appl. 2020 Dec 18;6(1):40. doi: 10.1038/s41540-020-00160-8. PMID: 33339832
  • Travaglini KJ, Nabhan AN, Penland L, Sinha R, Gillich A, Sit RV, Chang S, Conley SD, Mori Y, Seita J, Berry GJ, Shrager JB, Metzger RJ, Kuo CS, Neff N, Weissman IL, Quake SQ, Krasnow MA. A molecular cell atlas of the human lung from single cell RNA sequencing. Nature 2020 Nov;587(7835):619-625. doi: 10.1038/s41586-020-2922-4. Epub 2020 Nov 18

口頭発表/Oral

  • Kotsuki S., Pensoneault A., Okazaki A. and Miyoshi T.: Weight Structure of the Local Ensemble Transform Kalman Filter: A Case with an Intermediate AGCM. JpGU-AGU Joint Meeting 2020, July 12-16, 2020. invited
  • Qiwen Sun, Serge Richard, Takemasa Miyoshi, SIIR Model and Parameter Estimation, Prediction Science, covid-19 meeting, 6/10/2020
  • 三好 建正, "Enhancing Precipitation Prediction Algorithm by Data Assimilation of GPM Observations", 「NICAM-LETKFと衛星観測データ同化に関する打ち合わせ」第20回会合, リモート、日本、2020/4/22 (日)
  • Takemasa Miyoshi,, Weather Predictability and Data Assimilation: Perspectives Toward Prediction and Control in Agriculture, LSSE2020, web-meeting room, 2020/4/24 (English) invited
  • Takemasa Miyoshi, Shunji Kotsuki, Koji Terasaki, Shigenori Otsuka, Ying-Wen Chen, Kaya Kanemaru, Masaki Satoh, Hisashi Yashiro, Hirofumi Tomita, Keiichi Kondo, Kozo Okamoto, Eugenia Kalnay, and Takuji Kubota, Enhancing Precipitation Prediction Algorithm by Data Assimilation of GPM Observations, EGU2020, online, 2020/5/7
  • Takemasa Miyoshi, Takumi Honda, Shigenori Otsuka, Arata Amemiya, Yasumitsu Maejima, Yoshihiro Ishikawa, Hiromu Seko, Yoshito Yoshizaki, Naonori Ueda, Hirofumi Tomita, Yutaka Ishikawa, Shinsuke Satoh, Tomoo Ushio, Kana Koike, and Yasuhiko Nakada, Big Data Assimilation: Real-time Workflow for 30-second-update Forecasting and Perspectives toward DA-AI Integration, EGU2020, online, 2020/5/8
  • 三好建正、ビッグデータ同化: ゲリラ豪雨予測から予測科学へ、JST未来社会創造事業ワークショップ 数理科学がドライブする未来、オンライン、2020/6/3 invited
  • Takemasa Miyoshi, "Enhancing Precipitation Prediction Algorithm by Data Assimilation of GPM Observations", 「NICAM-LETKFと衛星観測データ同化に関する打ち合わせ」第21回会合, リモート、日本、2020/7/30 (英)
  • 大石俊, 日原勉, 相木秀則, 石坂丞二, 宮澤泰正, 可知美佐子, 三好建正「アンサンブルカルマンフィルタを用いた海洋データ同化システムの開発」, 第24回海洋データ同化夏の学校, オンライン
  • 本田匠, 雨宮新, 大塚成徳, Guo-Yuan Lien, James Taylor, 前島康光, 西澤誠也, 山浦剛, 末木健太, 富田浩文, 佐藤晋介, 石川裕, 小池佳奈, 星絵理香, 三好建正, "SCALE-LETKF による 30 秒更新 30 分予報のリアルタイム実験", 日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン
  • 本田匠, 佐藤陽祐 , 三好建正, "静止衛星による雷観測データ同化の観測システム シミュレーション実験", 日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン
  • Qiwen Sun, Serge Richard, Takemasa Miyoshi, Understand the infectious disease model of covid-19 by using Ensemble Kalman Filter, Prediction Science COVID-19 Meeting, online(English)
  • Takemasa Miyoshi, Real-time Demonstration of Big Data Assimilation in Numerical Weather Prediction, The 197th R-CCS Café, Online, 2020/9/7(英)
  • Takemasa Miyoshi (RIKEN),Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction, Workshop on Data Assimilation and Uncertainty Quantification at the exascale, online, イギリス, 2020/9/24 invited
  • Takemasa Miyoshi, Big Data, Big Computation, and Machine Learning in Numerical Weather Prediction,Virtual Event: ECMWF-ESA Workshop on Machine Learning for Earth System Observation and Prediction, Online, 2020/10/6 invited
  • 三好建正, ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実証実験, 第9回JCAHPCセミナー(第4回OFP利活用報告会)「人類と地球を護るスーパーコンピューティング」,リモート、日本、2020/10/15
  • 30 秒ごとに更新するゲリラ豪雨予報−首都圏でのリアルタイム実証実験−,三好 建正, 本田 匠, 雨宮 新, 大塚 成徳, 前島 康光, James Taylor, 富田 浩文, 西澤 誠也, 末木 賢太, 山浦 剛, 石川 裕, 佐藤 晋介, 牛尾 知雄, 小池 佳奈, 星 絵里香, 中島 研吾、第22回非静力学モデルに関するワークショップ,オンライン, 2020/11/12
  • 三好 建正, ビッグデータとスーパーコンピュータによる豪雨予測 -世界最先端「ビッグデータ同化」の気象予測研究-,第25回日本難病看護学会 第8回日本難病医療ネットワーク学会合同学術集会, 2020/11/20,(一部事前収録,オンライン)invited
  • Takemasa Miyoshi, Predicting Sudden Local Storms by 30-second-update NWP Using Phased Array Weather Radar, KU-ITB Biweekly Webinar Series, 2020/11/27, Online invited
  • Takemasa Miyoshi RIKEN Enhancing Precipitation Prediction Algorithm by Data Assimilation of GPM Observations, The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2020, 2020/12/21 オンライン
  • 上田修功, 人工知能の技術動向と医療分野への応用, 日本麻酔科学会 第67回学術集会 (招待講演), 2020/6/5
  • 上田修功, AIと医療, 神戸大学「計算生命科学の基礎」 (招待講演), 2020/12/16
  • H. Hachiya, S. Kurora, U. Shimada and N. Ueda: Direct Multi-class AUC Maximization for Forecasting Rapidly Intensifying Tropical Cyclones, JpGU-AGU Joint Meeting 2020
  • Furukawa, K., "Maximal Regularity and Partial Differential Equations", iThems Math Seminar, online, 2020/9/8
  • Eiryo Kawakami, Computational approach to decipher regulatory mechanism and diversity of inflammatory disease, Cytokines2020, オンライン, 2020/11/5
  • 川上英良, 「疲労科学、健康科学、人工知能(AI)、ビッグデータの最前線」: 疾患と健康の層別化と予測, 第16回日本疲労学会総会, 神戸, 2020/11/7
  • 川上英良, 2AW-11 Impact of Biological Clock: Emergence, Regulation, and State Dynamics: 「Data-driven research for elucidating temporal order and state transition of life system」, 第43回 日本分子生物学会年会, オンライン, 2020/12/3
  • 川上英良, シンポジウム 10 AI バイオサイエンス: これからの皮膚科診療のために: 「機械学習を用いた探索的医学データ解析」, 第50回 日本皮膚免疫アレルギー学会総会学術大会, 高知, 2020/12/24
  • 清田純 第50回日本皮膚免疫アレルギー学会総会学術大会, 24 Dec, 2020, シンポジウムAI バイオサイエンス:これからの皮膚科診療のために「深層学習の医療への応用」
  • 清田純 第5回IoMT学会学術総会, 12 Dec, 2020, Virtual, 基調講演「データ駆動型医科学に向けて」
  • 清田純 第61回日本脈管学会総会, 13 Oct, 2020, Virtual, 教育講演「医学におけるAIの現状と未来」
  • 清田純 SHIBUYA QWS ACADEMIA オンライン国際ワークショップ「超高齢化x新型感染症併存の社会とどう向き合うべきか」, 23 Sep, 2020, Virtual, "Data-driven Personalized Medicine with Deep Learning"

ポスター発表/Poster

  • (poster) Kotsuki S., Terasaki K., Satoh M. and Miyoshi T.: Ensemble-Based Data Assimilation of GPM/DPR Reflectivity into the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model NICAM. JpGU-AGU Joint Meeting 2020, July 12-16, 2020
  • (poster) Shigenori Otsuka, Yasumitsu Maejima, Pierre Tandeo, Takemasa Miyoshi, Toward an integrated NWP-DA-AI system for precipitation prediction, JpGU-AGU Joint Meeting 2020, virtual meeting
  • (poster)S. Ohishi, T. Hihara, H. Aiki, J. Ishizaka, Y. Miyazawa, M. Kachi, and T. Miyoshi, Development of an ensemble Kalman filter-based regional ocean data assimilation system, JpGU-AGU Joint Meeting 2020, On-line, 2020/07/13
  • (poster)三好建正、ゲリラ豪雨予測のリアルタイム実証実験、学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN)第12回 シンポジウム、jh200062-NAH、2020/7/9
  • (poster)Shigenori Otsuka, Yasumitsu Maejima, Pierre Tandeo, and Takemasa Miyoshi, Toward an integrated NWP-DA-AI system for 30-second-update precipitation prediction. ECMWF-ESA Workshop on Machine Learning for Earth System Observation and Prediction, 2020/10/05. online(English)
  • (poster)大塚成徳, 前島康光, Pierre Tandeo, 三好建正, 深層学習と数値天気予報の融合による降水予測に向けて. 日本気象学会2020年度秋季大会, WF-22, 2020/10/30
  • (poster)三好建正, ゲリラ豪雨予測を目指した「ビッグデータ同化」の研究. 第7回「京」を中核とするHPCIシステム利⽤研究課題 成果報告会, 2020/10/30. ポスター

書籍/Book

  • 八谷大岳, ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門

受賞/Award

  • 大石俊, 日本海洋学会奨励論文賞「Frontolysis by surface heat flux in the eastern Japan Sea: importance of mixed layer depth」 2020年11月28日
  • 三好建正, 令和2年度防災功労者内閣総理大臣表彰. 2020年9月1日
  • 大塚成徳, 令和元年度理化学研究所 桜舞賞 「新しい 3D 降水ナウキャスト手法の開発とリアルタイム実証」 2020年4月3日
  • 坂上貴之, 2020年度日本応用数理学会論文賞,「パーシステントホモロジーとレーブグラフを用いた2次元ハミルトンベクトル場の流線位相構造の自動抽出アルゴリズム」日本応用数理学会論文誌2019, Vol.29, No.2, pp. 187-224

プレスリリース/Press Release

特許/Patent

  • Important Factor Calculation Device For Filter Membrane Fouling, Fouling Occurrence Prediction Device, Important Factor Calculation Method, Fouling Occurrence Prediction Method, Program, Trained Model, Storage Medium, And Trained Model Creation Method, WO/2022/085802, PCT/JP2021/39305

その他/Others

  • 坪井俊,「現代数学への誘い 3. トポロジカルデータ解析への道」NHKカルチャーセンター町田教室、2020/6/27
  • 坪井俊,「音楽×数学 ～音楽は感性の数学、数学は理性の音楽～」代官山音楽大学 No.1 (山岸ルツ子さんと共演)、2020/10/21
  • 黒良峻平, 八谷大岳, 嶋田宇大, 上田修功, マルチクラスAUC最大化を用いた台風発達予報
  • 永吉耕太郎, 八谷大岳, 藤原広行, 上田修功, 岩城麻子, 前田宜浩, Deep Inpaintingと空間分布マッチングの組み合わせによる地震動データの空間補完